Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
⚠ Это тестовая версия сайта. Заказы здесь не принимаются. Для покупок перейдите на www.isradon.com

Выберите Валюту

Цены будут конвертироваться в выбранную
вами валюту по биржевому
курсу на день покупки.

  • $ Американский доллар
  • Евро
  • Шекели

Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов

Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов

Аннотация:

ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON. «Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику. Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать. ДОКТОР МАРК Э. ФЕННЕР с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук. Вы научитесь: • Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения. • Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения. • Настраивать производительность системы. • Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту. • Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями. • Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы. • Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.

Тип обложки: 7БЦ
Количество страниц: 672
Год издания: 03/07/2024
Автор:
Издательство: Эксмо
ISBN: 978-5-04-187899-3

324₪ 432₪
-25%

Оформить заказ

Стандартная доставка

(до 21 рабочего дня)

Цена действительна только для интернет-магазина и может отличаться от цен в розничной сети

hjk
Новинки Бестселлеры Фэнтези Распродажа Подарки Игрушки
Книги Игрушки Карты Таро Подарки Творчество Иудаика Игры Канцтовары Пазлы

Каталог книг

ВСЕ
Главная Главная Главная Каталог Каталог Каталог Магазины Магазины Магазины Корзина Корзина Корзина Кабинет Кабинет Кабинет